醫(yī)療器械代理廠家家用醫(yī)療器械，因?yàn)閿?shù)量巨大且種類繁多，如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備高效管理，是困擾醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療設(shè)備管理部門的一個難題。在構(gòu)建醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)方面應(yīng)按照哪些步驟操作?如何通過醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備的全過程、精細(xì)化管理?從這篇文章中可以找到答案。
定期保養(yǎng)工作需要技術(shù)人員嚴(yán)格按照計劃對設(shè)備進(jìn)行維護(hù)與保養(yǎng)工作，例如，定期檢查設(shè)備的主機(jī)與輔助部件的運(yùn)行情況與完好性，及時更換老化、受損部件，降低故障發(fā)生率，以防設(shè)備小故障使得更貴重的部件損壞。針對精度高的設(shè)備應(yīng)配置相應(yīng)檢測儀器，定期調(diào)整校正，保證設(shè)備運(yùn)行所需的環(huán)境條件。
讓遍布城鄉(xiāng)的藥品零售企業(yè)逐步承擔(dān)主要的藥品終端消費(fèi)的供應(yīng)責(zé)任，逐步減少目前醫(yī)院高達(dá)80%的市場份額，使藥品回歸商品的本性，畢竟特殊的商品也是商品。醫(yī)療機(jī)械行業(yè)涉及到醫(yī)藥、機(jī)械、電子、塑料等多個行業(yè)，是一個多學(xué)科交叉、知識密集、資金密集的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。醫(yī)療器材行業(yè)發(fā)展趨勢總體是高投入、高收益。
按照分類評價的要求，基礎(chǔ)研究與應(yīng)用基礎(chǔ)研究類項目重點(diǎn)評價新發(fā)現(xiàn)、新原理、新方法、新規(guī)律的重大原創(chuàng)性和科學(xué)價值、解決經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和國家安全重大需求中關(guān)鍵科學(xué)問題的效能、支撐技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)的效果、代表性論文等科研成果的質(zhì)量和水平;技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)類項目重點(diǎn)評價新技術(shù)、新方法、新產(chǎn)品、關(guān)鍵部件等的創(chuàng)新性、成熟度、穩(wěn)定性、可靠性，突出成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用情況及其在解決經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展關(guān)鍵問題、支撐引領(lǐng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮的作用;應(yīng)用示范類項目績效評價以規(guī)模化應(yīng)用、行業(yè)內(nèi)推廣為導(dǎo)向，重點(diǎn)評價集成性、先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)適用性、輻射帶動作用及產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會效益。對提交評價的論文、專利等作出數(shù)量限制規(guī)定，不將“頭銜”“帽子”“論文數(shù)量”“獲得獎勵”等作為評價指標(biāo)。
這款人工智能算法主要通過分析患者眼部的3D成像——光學(xué)相干斷層掃描(近年迅速發(fā)展的一項成像技術(shù)，簡稱OCT)圖像，診斷與老齡化致盲有關(guān)的黃斑部退化、青光眼和糖尿病視網(wǎng)膜病變等。目前，這一算法已能檢測出超過50種威脅視力的眼疾，并能給出適合患者的治療方案，甚至可以“優(yōu)先考慮”*迫切需要治療的病人，錯誤率僅為5.5%，遠(yuǎn)低于8位人類眼科專家6.7%—24.1%的“誤診率”。以往，不同的醫(yī)生對同樣的3D成像會有不同的解讀，這款人工智能的高精確度相當(dāng)于25個醫(yī)學(xué)專家從不同角度會診的結(jié)果。
